כיצד להוציא ערכים קיצוניים מהסטטיסטיקה שלך

תוכן העניינים

חישוב הממוצע בדרך כלל אומר הרבה על סט נתונים. עם זאת, נפחי הנתונים עם חריגים קיצוניים הם בעייתיים, שכן אלה יכולים להשפיע באופן משמעותי ולזייף את התוצאה.

אתה יכול להרחיק חריגים כאלה מהחישובים שלך. אז נתוני הליבה שלך יקבלו חשיבות בהערכה. אִיוּר [1] מציג טבלה שבה מחושב הערך הממוצע לכל עמודה.

בגלל הערכים השליליים בימים 2 ו -4, ערכים ממוצעים אלה נמוכים מאוד. אולם בימים 1 ו -5, ערכים גבוהים מאוד מביאים לערכים ממוצעים גבוהים במיוחד.

לחישוב ערכי ממוצע ללא חריגים, השתמש בפונקציה TRIMMING MEANS. לשם כך, הזן את הנוסחה הבאה בתא B16 ולאחר הזנתה, העתק את הנוסחה לתאים C16: F16:
= מדיה זמירה (B4: B13; 0.2)

הערכים הממוצעים קרובים זה לזה הרבה יותר מכיוון שהערכים הקיצוניים אינם נלקחים בחשבון. [2]

אתה מעביר שני ארגומנטים לפונקציית הטבלה ROUTED AVERAGE: הארגומנט הראשון מציין את הטווח שבו ברצונך לחשב את הממוצע. העבר ערך בין 0 ל -1 או בין 0% ל -100% כארגומנט השני. זה מאפשר לך לקבוע איזה חלק מנפח הנתונים לא צריך להיכלל בחישוב. הערכים הגבוהים והנמוכים ביותר אינם נלקחים בחשבון.

בטבלה לדוגמה, יש לך ערך 0.2 כארגומנט השני. המשמעות היא ש -20% מעשרת הערכים המועברים אינם כלולים בחישוב. עם עשרה ערכים זה אומר: שני ערכים נופלים מהחישוב: הערך הגדול והקטן ביותר. בעת חישוב מספר הערכים החסרים, Excel תמיד מקיף את המספר הזוגי הקרוב ביותר, כך שתמיד אותו מספר ערכים יחתוך מעל ומתחת.

תוכל לעזור בפיתוח האתר, שיתוף הדף עם החברים שלך

wave wave wave wave wave